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Google Analytics（GA4）で表示される時間系の指標は、記事がどのように見られているかを考察する材料になります。この記事では、セッション時間とエンゲージメント時間の違いを、サイト改善に繋げる視点で整理します。
GA4とは
GA4は、Google Analytics 4の略称で、Googleが提供するウェブサイトやアプリのアクセス状況を確認するための解析ツールです。
ページが見られた回数、ユーザーが操作した内容、どのページで離脱されたかなどを確認できるツールで、サイト改善の判断ツールとして、個人・企業問わず、ほとんどのサイト管理者が使用しています。
その中でも、記事の見られ方を考えるときに役立つのが「セッション時間」と「エンゲージメント時間」です。
セッション時間とエンゲージメント時間の違い
セッション時間とエンゲージメント時間は、ユーザーがサイト内に滞在する時間を、以下のようにを計測しています。
- セッション時間
- ユーザーのサイト滞在時間の大枠
- エンゲージメント時間
- 実際にページが見られていた時間
セッション時間で見えること
セッション時間は、ユーザーがサイトに滞在した時間の大枠を確認できます。
そのため、セッション時間が長いからといって、その間ずっと記事を読まれていたとはならないことに注意が必要です。セッション時間は、ページを開いたままにしている時間も含まれる場合があるためです。
エンゲージメント時間で見えること
エンゲージメント時間は、ユーザーが実際に、ページを前面に表示していた時間を把握する指標です。
例えば別のタブや別のウィンドウを見ている時間は、セッション時間としては計測されますが、エンゲージメント時間としては伸びにくくなります。
そのため、エンゲージメント時間は「ユーザーが完全に記事を見ていた時間」、より重要な指標として記録されます。
記事改善に使うときの見方
GA4の時間を見るときは、片方の数字だけで判断せず、セッション時間とエンゲージメント時間の組み合わせで把握し、記事改善のアプローチを検討します。
| 状態 | 考えられること |
|---|---|
| セッション時間が長く、エンゲージメント時間が短い | 記事を開いたまま、別画面で作業している可能性 |
| セッション時間もエンゲージメント時間も短い | 訪問後すぐに離脱された可能性 |
| セッション時間もエンゲージメント時間も長い | 記事がしっかり読まれている可能性 |
セッション時間は長く、エンゲージメント時間は短い場合
セッション時間は長く、エンゲージメント時間は短い場合は、閲覧者は記事を開いたまま別の画面で作業している可能性があります。
例えば、当サイトであるようなコード配布・解説の記事では、閲覧者が記事を参考にしながら、WordPressの管理画面やVS Codeなどを編集・操作することがあります。この状態は、作業用の記事として使われている可能性もあるため、必ずしも悪いとは限りません。
また「あとで見るため、とりあえず新しいタブで開いただけ」もここに含まれる割合が高くなります。
一方で、情報が探しにくい記事の可能性も
閲覧者がページ内の必要な情報を探すのに時間がかかっている可能性にも注意する必要があります。手順の順番、図解の位置、結論位置のわかりやすさ、記事内に複数のトピックが含まれていないかなどを再チェックして、問題があればそれを修正、より洗練された記事にアップデートしましょう。
セッション時間もエンゲージメント時間も短い場合
セッション時間もエンゲージメント時間も短い場合は、訪問後すぐに離脱された可能性があります。これは残念ながら「サイト作りで最も起きるケース」です。
検索結果やタイトルから期待した内容と、実際の記事の内容にズレがある、期待値を下回った場合は、早い段階でページを閉じられやすくなります。
この場合は、タイトル、最初の見出し、記事の品質の改善が必要です。改善は例えば、結論を先に出す（後ろにする）構成に変える、記事で扱う範囲を少し絞って、冗長な箇所は別記事に分割してそれぞれの意図を明確にするなどがあります。
セッション時間もエンゲージメント時間も長い場合
セッション時間もエンゲージメント時間も長い場合は、記事がしっかり読まれている可能性があります。
この状態は基本的にポジティブな傾向として見ることができます。特に、字数の多い記事では、記事が参考に使われている可能性があります。
一方で、長く読まれている理由が「わかりやすいから」なのか、「探しにくいから」なのかは、記事の内容と合わせて確認します。良い部分を残しながら、蛇足的な説明や同じ文脈の繰り返しを減らすと、閲覧者にとってより洗練された記事になります。
まとめ
セッション時間は、閲覧者がサイトを訪問していた大枠の時間を計測する一方で、エンゲージメント時間は、ページが実際に見られていた時間を推測するときに役立つ指標です。
これらの指標は手順記事、解説記事、まとめ記事など、記事のタイプごとの特性を考慮して分析タイプを分けることで、改善点が整理しやすくなります
